Поиск тендеров отнимает у небольшой компании часы каждый день, и всё равно лучшие закупки часто находятся уже после окончания приёма заявок. Искусственный интеллект читает извещения целиком, понимает, подходит ли работа под ваши компетенции, и присылает короткий список того, за что стоит браться.
Почему закупки проходят мимо
Классический поиск работает по ключевым словам. Вы вводите «монтаж вентиляции» и получаете сотни результатов, среди которых поставка вентиляторов, проектирование и ремонт кровли с упоминанием вентиляции в одном пункте.
Обратная беда: заказчик назвал закупку «Выполнение работ по капитальному ремонту инженерных систем», и нужное слово спряталось в техническом задании на 40 страниц. По заголовку такой лот не найти вообще.
В итоге сотрудник либо тонет в лишнем, либо сужает фильтры и теряет выгодные контракты. Каждый пропущенный лот на несколько миллионов обходится дороже годовой подписки на любой агрегатор.
Как работает поиск тендеров с ИИ
Схема простая. Робот ежедневно забирает новые извещения из ЕИС и коммерческих площадок, скачивает документацию и передаёт текст языковой модели, например GigaChat или YandexGPT.
Модель получает ваш профиль: виды работ, регионы, диапазон начальной цены, наличие допусков СРО. Затем отвечает на вопросы по каждому лоту:
- относится ли предмет закупки к вашим работам;
- есть ли требования, которым компания не соответствует;
- какой срок подачи и сколько осталось дней;
- какое обеспечение заявки и контракта.
Итог приходит сообщением в Telegram или в карточку CRM: название, сумма, регион, краткая выжимка на три строки и ссылка на документацию. Тендер поиск закупок превращается из ежедневного ритуала в пятиминутный просмотр готовой подборки.
Пример: монтажная компания
Компания из 35 человек монтирует системы вентиляции и кондиционирования в двух соседних областях. Поиском занимался инженер-сметчик: около двух часов в день на агрегаторе, 25-30 просмотренных лотов, 4-5 поданных заявок в месяц.
Сделали систему поиска тендеров с ИИ под профиль компании. Робот каждое утро обрабатывает 600-900 новых извещений по двум регионам, модель отсеивает всё нерелевантное и оставляет 8-15 лотов с пометкой «подходит» или «уточнить».
За первые два месяца сметчик нашёл 11 закупок, которые раньше пропустил бы из-за нетипичных названий. Число поданных заявок выросло до 9-10 в месяц, выигранных контрактов за квартал стало три вместо одного. Время на поиск сократилось до 20 минут в день. Разработка окупилась первым же выигранным контрактом.
Цена и сроки запуска
Автоматизация и парсинг в AI-TEAC начинаются от 23 000 ₽ и 7 дней работы. Демо первой версии можно посмотреть уже с 7-го дня.
На итог влияют:
- Число площадок, помимо ЕИС.
- Нужно ли читать вложенную документацию или хватает извещения.
- Сложность профиля: один вид работ или десяток с разными условиями.
- Куда отправлять результат: Telegram, почта, amoCRM или Битрикс24.
Точную сумму фиксируем в смете за 24 часа. Код и все доступы остаются у вас.
Как подготовиться к запуску
- Выпишите виды работ, по которым вы реально готовы подавать заявки.
- Соберите 10-15 прошлых закупок, которые вы выиграли или хотели бы выиграть.
- Определите регионы и диапазон начальной цены.
- Назначьте человека, который будет разбирать подборку и отмечать ошибки модели.
Поиск тендеров с ИИ не подаёт заявки за вас, но убирает рутину и слепые зоны. Сотрудник тратит время на расчёт и подготовку документов, а не на пролистывание сотен неподходящих лотов.
