Создание ИИ-агентов под конкретный бизнес проходит по понятным этапам, и заранее можно сказать, что будет на каждом из них. В этой статье разберём путь от первой встречи до запуска, сроки и то, что определяет цену.
Почему готовый конструктор часто не подходит
Первое желание понятно: взять бесплатный конструктор и собрать бота за вечер. Для витрины с десятью товарами это работает. Но как только агенту нужно видеть реальные остатки, статусы заказов из службы доставки и условия возврата, конструктор упирается в потолок.
В итоге магазин получает бота, который отвечает общими фразами, а операторы продолжают вручную проверять каждый заказ. Деньги потрачены, нагрузка не снизилась.
Как создать ИИ-агента: этапы работы
Если коротко отвечать на вопрос, как создать ИИ-агента, который реально разгружает людей, процесс выглядит так.
- Разбор задачи, 1-2 дня. Смотрим реальные переписки, выделяем типовые сценарии, договариваемся, что агент делает сам, а что передаёт человеку.
- Подключение данных, 2-4 дня. Каталог, остатки, статусы заказов, правила доставки и возврата. Агент берёт факты только отсюда.
- Сценарии и правила, 3-5 дней. Как отвечать, когда уточнять, когда останавливаться. Здесь же настраиваем тон общения.
- Демо, от 7-го дня. Вы пишете агенту как покупатель и видите ответы на своих данных.
- Тестирование на реальных вопросах. Прогоняем сотни прошлых обращений и сравниваем ответы с тем, что писали операторы.
- Запуск и сопровождение. Сначала часть трафика, затем весь, с отчётом о том, где агент ошибся.
Разработка ИИ-агентов отличается от обычной программы одной особенностью: качество проверяется не на паре примеров, а на большом наборе живых вопросов. Этот этап нельзя пропускать.
Пример: магазин товаров для дома
Интернет-магазин с оборотом около 2 000 заказов в месяц продаёт через свой сайт, Wildberries и Ozon. Команда поддержки из пяти операторов отвечала примерно на 400 сообщений в день. Больше половины вопросов звучали одинаково: «где мой заказ», «подойдёт ли размер», «как вернуть».
За 18 дней собрали агента, который видит статусы заказов, характеристики товаров и правила возврата. Он работает в чате сайта и в Telegram, а сложные случаи, например брак или спор о доставке, передаёт оператору с готовой сводкой.
После двух месяцев работы:
- агент закрывает самостоятельно около 60% обращений;
- среднее время первого ответа сократилось с 25 минут до минуты;
- два оператора перешли на работу с отзывами на маркетплейсах, где раньше рук не хватало.
Вложения вернулись за три месяца за счёт того, что не пришлось расширять штат перед сезоном распродаж.
Сколько стоит создание ИИ-агентов и сколько это длится
В AI-TEAC ИИ-агенты и боты стоят от 58 000 ₽, срок от 14 дней. Демо первой рабочей версии от 7-го дня, код и доступы передаём вам. Цены без НДС.
На итог влияют:
- количество сценариев и их сложность;
- число источников данных: сайт, маркетплейсы, служба доставки, 1С;
- каналы общения;
- требования к хранению данных и выбор модели.
Точную сумму фиксируем в смете за 24 часа.
С чего начать
- Выгрузите переписки с покупателями за последний месяц.
- Отметьте три самых частых типа вопросов.
- Проверьте, откуда можно взять данные для ответа на каждый.
- Назначьте сотрудника, который будет принимать демо и давать обратную связь.
Хороший агент получается не из идеального промпта, а из аккуратно подключённых данных и честного тестирования. Когда этапы понятны заранее, создание ИИ-агентов перестаёт быть сюрпризом ни по срокам, ни по бюджету.
